El reconocimiento de gases es un área de investigación emergente con numerosas aplicaciones civiles, militares e industriales. El éxito de cualquier sistema de reconocimiento de gases depende de su complejidad computacional y de su robustez. En este trabajo, proponemos un nuevo método de reconocimiento de baja complejidad que se ha probado y validado con éxito para un chip de matriz de sensores de gas de óxido de estaño. El sistema de reconocimiento se basa en una medida de similitud vectorial angular entre el gas de consulta y los representantes de las diferentes clases de gases. Estos últimos se obtienen mediante un algoritmo de agrupación basado en la misma medida dentro del conjunto de datos de entrenamiento. Los resultados experimentales en nuestro conjunto de sensores de gas muestran más de un 98% de reconocimiento correcto. La robustez del método propuesto se comprueba mediante el reconocimiento de medidas de gas con deriva simulada. En el peor de los casos se observa una degradación del rendimiento inferior al 1%, lo que representa una mejora significativa en comparación con el estado actual de la técnica.