Un método TOPSIS modificado basado en números D y sus aplicaciones en la selección de recursos humanos
Autores: Liguo, Fei; Yong, Hu; Fuyuan, Xiao; Luyuan, Chen; Yong, Deng
Idioma: Inglés
Editor: Hindawi Publishing Corporation
Año: 2016
Disponible con Suscripción Virtualpro
Artículos
Categoría
Matemáticas
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Citaciones: Sin citaciones
La toma de decisiones multicriterio (MCDM) es una rama importante de la investigación operativa que compone múltiples criterios para tomar decisiones. TOPSIS es un método eficaz para tratar los problemas de MCDM, aunque sigue presentando algunas deficiencias. Al enfrentarse a un problema de MCDM, es inevitable que se produzcan varios tipos de incertidumbre, como el carácter incompleto, difuso e impreciso, resultado de la impotencia del juicio subjetivo de los seres humanos. Sin embargo, el método TOPSIS no puede tratar adecuadamente este tipo de incertidumbres. En este artículo, se propone un método D -TOPSIS para los problemas MCDM basado en una nueva representación efectiva y factible de la información incierta, denominada números D. El método D -TOPSIS se basa en la representación de la información incierta. El método D -TOPSIS es una extensión del método TOPSIS clásico. Dentro del método propuesto, la teoría de los números D denota la matriz de decisión dada por expertos considerando la interrelación de multicriterios. Se realiza una aplicación sobre selección de recursos humanos, que esencialmente es un problema de toma de decisiones multicriterio, para demostrar la eficacia del método D -TOPSIS propuesto.
Descripción
La toma de decisiones multicriterio (MCDM) es una rama importante de la investigación operativa que compone múltiples criterios para tomar decisiones. TOPSIS es un método eficaz para tratar los problemas de MCDM, aunque sigue presentando algunas deficiencias. Al enfrentarse a un problema de MCDM, es inevitable que se produzcan varios tipos de incertidumbre, como el carácter incompleto, difuso e impreciso, resultado de la impotencia del juicio subjetivo de los seres humanos. Sin embargo, el método TOPSIS no puede tratar adecuadamente este tipo de incertidumbres. En este artículo, se propone un método D -TOPSIS para los problemas MCDM basado en una nueva representación efectiva y factible de la información incierta, denominada números D. El método D -TOPSIS se basa en la representación de la información incierta. El método D -TOPSIS es una extensión del método TOPSIS clásico. Dentro del método propuesto, la teoría de los números D denota la matriz de decisión dada por expertos considerando la interrelación de multicriterios. Se realiza una aplicación sobre selección de recursos humanos, que esencialmente es un problema de toma de decisiones multicriterio, para demostrar la eficacia del método D -TOPSIS propuesto.