Esta investigación presenta una metodología para evaluar la susceptibilidad a la contaminación por nitratos en las aguas subterráneas utilizando mapas temáticos, derivados principalmente del mapa de uso del suelo y de los datos estadísticos disponibles en los institutos nacionales/regionales de estadística (especialmente datos demográficos y medioambientales). La metodología se aplicó en una amplia zona del sur de Italia que abarcaba 4 masas de agua subterránea aluviales y volcánicas, con altas concentraciones de NO3. Se cree que la contaminación potencial por nitratos procede de tres fuentes: agrícola, urbana y periurbana. La primera está relacionada con el uso de fertilizantes. Por este motivo, el mapa de uso del suelo se reclasificó en función de las necesidades de los cultivos en materia de fertilizantes para obtener el mapa de Contaminación Potencial por Nitratos Agrícola (CPNA). La fuente urbana considera las fugas de la red de alcantarillado y, en consecuencia, depende de la presión antropogénica, expresada por la densidad de población, especialmente concentrada en las zonas urbanizadas (mapa de Contaminación Potencial por Nitratos Urbana (CPNU)). Las fuentes periurbanas incluyen las zonas sin alcantarillado, especialmente presentes en el contexto periurbano, donde coexisten las conexiones ilegales de alcantarillado con la eliminación de aguas residuales in situ (pozos negros, fosas sépticas y letrinas de pozo) (mapa de Contaminación Potencial por Nitratos Periurbana (PuPNC)). El mapa de Contaminación Potencial por Nitratos (PNC) se elabora superponiendo los mapas APNC, UPNC y PuPNC. El proceso de combinación de mapas es sencillo, ya que se trata de una combinación algebraica: los valores de salida son la media aritmética de los valores de entrada. El mapa final de susceptibilidad a la contaminación (RISK) se obtiene combinando el mapa PNC con el mapa de vulnerabilidad a la contaminación de las aguas subterráneas (GwVu). La metodología, aplicada con éxito en la zona de estudio, con una correlación relativamente buena entre el mapa de susceptibilidad a la contaminación por nitratos y la distribución de los nitratos en las aguas subterráneas, parece ser eficaz y tener un importante potencial de aplicación en todo el mundo.