Método TOPSIS extendido para la selección de proveedores bajo un entorno difuso de dudas mediante el uso de variables lingüísticas.
Autores: Ambrin, Rabia; Ibrar, Muhammad; De La Sen, Manuel; Rabbi, Ihsan; Khan, Asghar
Idioma: Inglés
Editor: Hindawi
Año: 2021
Disponible con Suscripción Virtualpro
Artículos
Categoría
Matemáticas
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Consultas: 10
Citaciones: Sin citaciones
El propósito principal de este manuscrito planificado es establecer un algoritmo para la solución de problemas de toma de decisiones multiatributo (MADM), donde los expertos que utilizan variables lingüísticas proporcionan la información sobre atributos en forma de números borrosos vacilantes de imagen. Por lo tanto, para la solución de este tipo de problemas, desarrollamos el algoritmo TOPSIS bajo un entorno borroso vacilante de imagen utilizando variables lingüísticas, que desempeña un papel vital en aplicaciones prácticas, especialmente en problemas MADM, donde la información de decisión es organizada por los tomadores de decisiones (DMs) en forma de números borrosos vacilantes de imagen. Finalmente, se presenta un ejemplo de muestra como aplicación y adecuación del método planificado. Al final, realizamos un análisis comparativo del método planificado con el método TOPSIS borroso de imagen y el método TOPSIS borroso intuitivo.
Descripción
El propósito principal de este manuscrito planificado es establecer un algoritmo para la solución de problemas de toma de decisiones multiatributo (MADM), donde los expertos que utilizan variables lingüísticas proporcionan la información sobre atributos en forma de números borrosos vacilantes de imagen. Por lo tanto, para la solución de este tipo de problemas, desarrollamos el algoritmo TOPSIS bajo un entorno borroso vacilante de imagen utilizando variables lingüísticas, que desempeña un papel vital en aplicaciones prácticas, especialmente en problemas MADM, donde la información de decisión es organizada por los tomadores de decisiones (DMs) en forma de números borrosos vacilantes de imagen. Finalmente, se presenta un ejemplo de muestra como aplicación y adecuación del método planificado. Al final, realizamos un análisis comparativo del método planificado con el método TOPSIS borroso de imagen y el método TOPSIS borroso intuitivo.