Simulación de eventos discretos para resolver un problema realista de asignación de almacenes
Autores: Leon, Jonas F.; Li, Yuda; Peyman, Mohammad; Calvet, Laura; Juan, Angel A.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
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Consultas: 39
Citaciones: Optimización en la industria 4.0
En el ámbito de los sistemas de fabricación y logística, la combinación de optimización y simulación puede considerarse una herramienta versátil de apoyo a la toma de decisiones. Este artículo aborda las limitaciones proponiendo un marco simheurístico de eventos discretos que garantiza soluciones robustas frente a las condiciones reales de los almacenes. El enfoque seguido abarca la complejidad del problema integrando la secuencia de pedidos y la ruta de picking en la construcción de la solución y utiliza software comercial de simulación para reducir el impacto de los eventos estocásticos en la calidad de la solución. Este tipo de metodología dentro de un sistema de gestión de almacenes puede mejorar la eficiencia del funcionamiento del almacén sin necesidad de aumentar el nivel de automatización.
En el ámbito de los sistemas de fabricación y logística, la combinación de optimización y simulación puede considerarse una herramienta versátil de apoyo a la toma de decisiones. Este artículo aborda las limitaciones proponiendo un marco simheurístico de eventos discretos que garantiza soluciones robustas frente a las condiciones reales de los almacenes. El enfoque seguido abarca la complejidad del problema integrando la secuencia de pedidos y la ruta de picking en la construcción de la solución y utiliza software comercial de simulación para reducir el impacto de los eventos estocásticos en la calidad de la solución. Este tipo de metodología dentro de un sistema de gestión de almacenes puede mejorar la eficiencia del funcionamiento del almacén sin necesidad de aumentar el nivel de automatización.