Optimización de energía para redes de centros de datos definidos por software basada en estrategias de asignación de flujo
Autores: Lu, Zebin; Lei, Junru; He, Yihao; Li, Zhengfa; Deng, Shuhua; Gao, Xieping
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2019
Acceso abierto
Artículo científico
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 6
Citaciones: Sin citaciones
En la actualidad, el consumo de energía se ha convertido en un tema importante en las redes de centros de datos. Los esquemas más prometedores para ahorrar energía son aquellos que apagan los dispositivos de red y enlaces innecesarios mientras satisfacen la demanda de cargas de tráfico. La investigación existente se centra principalmente en las estrategias de ahorro de energía en las redes de centros de datos definidas por software (SD-DCN). Pocos estudios han considerado tanto el ahorro de energía como la calidad de servicio (QoS) de la carga de tráfico. En este documento, investigamos el ahorro de energía garantizado por la proporción de satisfacción de la carga de tráfico. Para garantizar el consumo mínimo de energía en los centros de datos, formulamos el problema de optimización del consumo de energía de SD-DCN como un modelo de Programación Lineal Entera. Para lograr una alta tasa de éxito en la transmisión de tráfico, proponemos tres estrategias de programación de flujos. Sobre esta base, proponemos un algoritmo heurístico de Consumo Mínimo de Energía (MEC) basado en estrategias para garantizar la proporción de satisfacción de QoS en el proceso de optimización de energía. Los resultados muestran que nuestro algoritmo puede ahorrar energía eficientemente bajo condiciones de baja carga de tráfico y carga de tráfico media. Bajo una carga de tráfico alta, nuestro algoritmo puede lograr un mejor rendimiento de red que las soluciones existentes en términos de proporción de satisfacción de calidad de servicio de la asignación de flujos.
Descripción
En la actualidad, el consumo de energía se ha convertido en un tema importante en las redes de centros de datos. Los esquemas más prometedores para ahorrar energía son aquellos que apagan los dispositivos de red y enlaces innecesarios mientras satisfacen la demanda de cargas de tráfico. La investigación existente se centra principalmente en las estrategias de ahorro de energía en las redes de centros de datos definidas por software (SD-DCN). Pocos estudios han considerado tanto el ahorro de energía como la calidad de servicio (QoS) de la carga de tráfico. En este documento, investigamos el ahorro de energía garantizado por la proporción de satisfacción de la carga de tráfico. Para garantizar el consumo mínimo de energía en los centros de datos, formulamos el problema de optimización del consumo de energía de SD-DCN como un modelo de Programación Lineal Entera. Para lograr una alta tasa de éxito en la transmisión de tráfico, proponemos tres estrategias de programación de flujos. Sobre esta base, proponemos un algoritmo heurístico de Consumo Mínimo de Energía (MEC) basado en estrategias para garantizar la proporción de satisfacción de QoS en el proceso de optimización de energía. Los resultados muestran que nuestro algoritmo puede ahorrar energía eficientemente bajo condiciones de baja carga de tráfico y carga de tráfico media. Bajo una carga de tráfico alta, nuestro algoritmo puede lograr un mejor rendimiento de red que las soluciones existentes en términos de proporción de satisfacción de calidad de servicio de la asignación de flujos.