Este artículo considera fórmulas modificadas para la técnica estándar de gradiente conjugado (CG) propuesta por Li y Fukushima. Se planea un nuevo parámetro escalar para esta técnica de CG de optimización sin restricciones. La condición de descenso y la propiedad de convergencia global se establecen a continuación utilizando las condiciones fuertes de Wolfe. Nuestros experimentos numéricos muestran que los nuevos algoritmos propuestos son más estables y económicos en comparación con algunos métodos estándar de CG bien conocidos.