Monitoreo de procesos industriales en la era de datos masivos/industria 4.0: desde la detección hasta el diagnóstico y la prognosis
Autores: Reis, Marco S.; Gins, Geert
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2017
Acceso abierto
Artículo científico
Categoría
Gestión y administración
Subcategoría
Gestión de la tecnología y la inovación
Palabras clave
Ciencia de datos
Datos masivos
Big data
Manufactura
Fabricación
Monitoreo de procesos industriales
Detección y diagnóstico de fallos
Prognosis
Estado de procesos
Estado de equipos
Consultas: 563
Citaciones: Big data: datos masivos. Segunda entrega
En este artículo se brinda un panorama crítico de la evolución del monitoreo de procesos industriales (industrial process monitoring, IPM) desde su introducción hace casi 100 años. Se abordan de manera breve varias tendencias de evolución que han estado estructurando desarrollos IPM durante este periodo de tiempo, haciendo énfasis en enfoques basados en datos. Se sostiene que, además de tales tendencias, el enfoque investigativo ha evolucionado a su vez.
Descripción
En este artículo se brinda un panorama crítico de la evolución del monitoreo de procesos industriales (industrial process monitoring, IPM) desde su introducción hace casi 100 años. Se abordan de manera breve varias tendencias de evolución que han estado estructurando desarrollos IPM durante este periodo de tiempo, haciendo énfasis en enfoques basados en datos. Se sostiene que, además de tales tendencias, el enfoque investigativo ha evolucionado a su vez.