Como deporte tradicional chino, las rutinas de las artes marciales de competición tienen una larga historia. Las reglas de competición son las normas y estándares unificados formulados para las competiciones deportivas. Son un criterio para que los árbitros juzguen el nivel técnico y la capacidad competitiva de los atletas y una base esencial para los entrenadores durante el entrenamiento. En particular, las nuevas normas aumentan la dificultad del entrenamiento y la puntuación de las rutinas de artes marciales, mejoran el movimiento de equilibrio de varios grupos, destacan las especificaciones de la acción, aumentan la proporción de la puntuación y refuerzan las medidas de puntuación para el nivel de rendimiento. En consecuencia, esto impone mayores exigencias al excepcional nivel técnico de los atletas de rutinas. Por lo tanto, es vital formular métodos científicos de entrenamiento sistemático de artes marciales. Este artículo considera el problema anterior y la tecnología de inteligencia artificial popular actual y construye un algoritmo de red neuronal para resolverlo. Además, dado que el ácido láctico es un buen indicador de control de la intensidad de la carga de entrenamiento y del efecto de los ejercicios rutinarios de artes marciales, este artículo también tiene en cuenta amplios datos de medición del lactato para construir métodos de entrenamiento sistemático de artes marciales. Mediante simulaciones, nuestra verificación experimental y los resultados obtenidos demuestran la eficacia del algoritmo propuesto.