Leyes de potencia visitantes en sistemas de redes ciberfísicas
Autores: Ming, Li; Wei, Zhao
Idioma: Inglés
Editor: Hindawi Publishing Corporation
Año: 2012
Disponible con Suscripción Virtualpro
Artículos
Categoría
Matemáticas
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Atribución – Compartir igual
Consultas: 8
Citaciones: Sin citaciones
Los sistemas de redes ciberfísicas (CPNS) están formados por diversos sistemas físicos de naturaleza heterogénea. Por lo tanto, explorar universalidades en CPNSs para datos o sistemas es deseado en su teoría fundamental. Este artículo se centra en el aspecto de los datos, con el objetivo de abordar la posibilidad de que las leyes de potencia sean una universalidad de los datos en las CPNS. Las contribuciones de este artículo son triples. En primer lugar, ofrecemos un breve tutorial sobre las leyes de potencia. A continuación, abordamos las leyes de potencia relacionadas con algunos sistemas físicos. Finalmente, discutimos que los datos de tipo ley de potencia pueden estar gobernados por ecuaciones diferenciales estocásticas de orden fraccionario. Como producto secundario, presentamos el punto de vista de que el límite superior del flujo de datos a gran escala temporal y el pequeño también siguen leyes de potencia.
Descripción
Los sistemas de redes ciberfísicas (CPNS) están formados por diversos sistemas físicos de naturaleza heterogénea. Por lo tanto, explorar universalidades en CPNSs para datos o sistemas es deseado en su teoría fundamental. Este artículo se centra en el aspecto de los datos, con el objetivo de abordar la posibilidad de que las leyes de potencia sean una universalidad de los datos en las CPNS. Las contribuciones de este artículo son triples. En primer lugar, ofrecemos un breve tutorial sobre las leyes de potencia. A continuación, abordamos las leyes de potencia relacionadas con algunos sistemas físicos. Finalmente, discutimos que los datos de tipo ley de potencia pueden estar gobernados por ecuaciones diferenciales estocásticas de orden fraccionario. Como producto secundario, presentamos el punto de vista de que el límite superior del flujo de datos a gran escala temporal y el pequeño también siguen leyes de potencia.