Se diseña y desarrolla un sistema de monitorización remota con el índice de compactación inteligente CMV como núcleo para resolver las deficiencias de los métodos tradicionales de evaluación de la calidad de la compactación del subsuelo. Basándose en el proyecto real, se investiga la correlación entre el CMV y los índices de compactación convencionales del grado de compactación K y el módulo de resistencia dinámica E aplicando la ecuación de regresión lineal unidimensional para tres tipos de rellenos de subrasante, grava arcillosa, grava pulverizada y relleno mixto suelo-roca, y se adopta el esquema de ajuste del CMV al valor medio de los índices convencionales, que se compara con el esquema de ajuste del CMV al punto único de los índices convencionales en la especificación existente. Los resultados de las pruebas muestran que la correlación entre el CMV y los índices convencionales de la grava arcillosa y la grava pulverizada es mucho más fuerte que la de los subgrados mixtos suelo-roca, y el coeficiente de correlación puede mejorarse significativamente ajustando el CMV a la media de los índices convencionales en comparación con el ajuste de un solo punto, lo que puede considerarse como un nuevo método para la verificación inteligente de la correlación de rodadura.