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Índices significativos de vegetación por teledetección: Revisión de avances y aplicaciones

Autores: Jinru, Xue; Baofeng, Su

Idioma: Inglés

Editor: Hindawi

Año: 2017

Disponible con Suscripción Virtualpro

Artículos


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 8

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Los Índices de Vegetación (VIs) obtenidos a partir de doseles basados en teledetección son algoritmos bastante simples y efectivos para evaluaciones cuantitativas y cualitativas de la cubierta vegetal, vigor y dinámica de crecimiento, entre otras aplicaciones. Estos índices han sido ampliamente implementados dentro de las aplicaciones de RS utilizando diferentes plataformas aerotransportadas y satelitales con avances recientes utilizando Vehículos Aéreos No Tripulados (UAV). Hasta la fecha, no existe una expresión matemática unificada que defina todos los VIs debido a la complejidad de las diferentes combinaciones de espectros de luz, instrumentación, plataformas y resoluciones utilizadas. Por lo tanto, se han desarrollado y probado algoritmos personalizados para diversas aplicaciones según expresiones matemáticas específicas que combinan la radiación de luz visible, principalmente la región del espectro verde, de la vegetación, y los espectros no visibles para obtener cuantificaciones aproximadas de la superficie de la vegetación. En las aplicaciones del mundo real, las VI de optimización suelen adaptarse a los requisitos específicos de la aplicación junto con las herramientas y metodologías de validación adecuadas sobre el terreno. El presente estudio introduce las características espectrales de la vegetación y resume el desarrollo de los VIs y las ventajas y desventajas de los diferentes índices desarrollados. Este trabajo revisa más de 100 VIs, discutiendo su aplicabilidad específica y representatividad según la vegetación de interés, el entorno y la precisión de implementación. Como era de esperar, la investigación y el desarrollo de VI basados en plataformas hiperespectrales y UAV tendrían una amplia aplicabilidad en diferentes áreas.

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