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Filtrado de imagen en color basado en filtro guiado y umbral adaptativo de wavelet.

Autores: Sun, Xin; He, Ning; Zhang, Yu-Qing; Zhen, Xue-Yan; Lu, Ke; Zhou, Xiu-Ling

Idioma: Inglés

Editor: Hindawi

Año: 2017

Disponible con Suscripción Virtualpro

Artículos


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Licencia

Atribución – Compartir igual

Consultas: 9

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
En el proceso de eliminación de ruido de imágenes a color, es muy importante mejorar la información de bordes y texturas de las imágenes. La calidad de la imagen generalmente puede mejorarse al eliminar el ruido y mejorar el contraste. Basándose en el algoritmo de contracción de umbrales de onda adaptativo y considerando las características estructurales en la base de la eliminación de ruido de imágenes a color, este artículo describe un método que mejora aún más los detalles de bordes y texturas de la imagen utilizando filtrado guiado. El uso de filtrado guiado permite preservar detalles de bordes que no pueden distinguirse en imágenes en escala de grises. La imagen ruidosa se descompone en subbandas de baja frecuencia y alta frecuencia utilizando ondas discretas, y la función de contracción del umbral se selecciona de acuerdo con la energía en las proximidades de los coeficientes de onda. Finalmente, la información de bordes y texturas de la imagen a color desruidizada se mejora mediante filtrado guiado. Cuando la imagen guía es la imagen original sin ruido, el filtro guiado puede

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