Diseño optimizado de imágenes espaciales 3D basado en la ecuación del filtro de Kalman.
Autores: Shan, Wei
Idioma: Inglés
Editor: Hindawi
Año: 2021
Disponible con Suscripción Virtualpro
Artículos
Categoría
Matemáticas
Licencia
Atribución – Compartir igual
Consultas: 7
Citaciones: Sin citaciones
Este documento aprovecha la capacidad ventajosa de la ecuación del filtro de Kalman como un medio para realizar conjuntamente la extracción precisa y confiable de información espacial en 3D y lleva a cabo el trabajo de investigación desde la extracción de información de posición espacial en 3D a partir de pares de imágenes estéreo ópticas de teledetección de múltiples fuentes, la recuperación de información de estructura espacial en 3D y la extracción conjunta de información espacial en 3D con restricciones de estructura topológica óptima, respectivamente. Aprovechando la mayor capacidad de efecto de la recuperación de Wiener y el menor tiempo de cálculo de la recuperación del filtro de Kalman, se combina la recuperación de Wiener con la recuperación del filtro de Kalman (denominado método de recuperación de Wiener-Kalman), y el error cuadrático medio y la relación señal-ruido pico de la imagen recuperada de este método son comparables a los de la recuperación de Wiener, pero la evaluación subjetiva concluye que la imagen recuperada obtenida
Descripción
Este documento aprovecha la capacidad ventajosa de la ecuación del filtro de Kalman como un medio para realizar conjuntamente la extracción precisa y confiable de información espacial en 3D y lleva a cabo el trabajo de investigación desde la extracción de información de posición espacial en 3D a partir de pares de imágenes estéreo ópticas de teledetección de múltiples fuentes, la recuperación de información de estructura espacial en 3D y la extracción conjunta de información espacial en 3D con restricciones de estructura topológica óptima, respectivamente. Aprovechando la mayor capacidad de efecto de la recuperación de Wiener y el menor tiempo de cálculo de la recuperación del filtro de Kalman, se combina la recuperación de Wiener con la recuperación del filtro de Kalman (denominado método de recuperación de Wiener-Kalman), y el error cuadrático medio y la relación señal-ruido pico de la imagen recuperada de este método son comparables a los de la recuperación de Wiener, pero la evaluación subjetiva concluye que la imagen recuperada obtenida