Se presenta un método de conteo de peatones basado en la detección Haar-like y un algoritmo de coincidencia de plantillas. El objetivo del método es contar peatones que se encuentran en una estación de metro de forma automática utilizando una cámara de videovigilancia. El problema más desafiante es contar peatones con precisión en el caso de no cambiar la posición de la cámara de vigilancia, ya que la vista que utiliza la cámara de vigilancia en una estación de metro es siempre de corto alcance y no directamente hacia abajo. En esta vista, los métodos tradicionales encuentran difícil contar peatones con precisión. Por lo tanto, proponemos este método novedoso. Además, para mejorar aún más la precisión del conteo, presentamos un método para establecer el valor del parámetro con una curva de umbral en lugar de un umbral fijo. Los resultados de los experimentos muestran la alta precisión de nuestro método.