El análisis técnico de un juego de tenis se ve afectado por factores como un fondo complejo y ruido en el lugar, lo cual llevará a ciertas desviaciones en los resultados, y es difícil obtener estrategias científicas y efectivas de entrenamiento técnico de tenis a través de unos pocos videos de juego. Con el fin de mejorar el rendimiento del análisis técnico de un juego de tenis, basado en algoritmos de aprendizaje automático, este artículo combina el análisis de imágenes para identificar las características de movimiento de los atletas y el procesamiento de reconocimiento de características de imagen con tecnología de reconocimiento de imágenes, logra el seguimiento en tiempo real de las características dinámicas de los atletas y registra las características técnicas. Además, este artículo combina la tecnología de minería de datos para obtener datos efectivos de videos e imágenes masivos, utiliza estadísticas matemáticas y tecnología de minería de datos para el procesamiento de datos, y analiza científicamente la tecnología del juego de tenis con el apoyo de la ergonomía. Además, este artículo diseña un experimento