Este trabajo aborda el problema de la búsqueda de dirección de una señal ciclotímbrica en entornos de ruido impulsivo modelados por la distribución α-estable. Dado que la distribución α-estable no tiene estadísticas finitas de segundo orden, los algoritmos convencionales de búsqueda de dirección selectiva de señales basados en la correlación cíclica no funcionan eficazmente. Para resolver este problema, definimos dos funciones de correlación cíclica robustas que se derivan de la propiedad estadística robusta de la correntropía y de la transformación no lineal, respectivamente. El algoritmo MUSIC con la matriz de correlación cíclica robusta de las señales recibidas de los arrays se utiliza entonces para estimar la dirección de la señal cíclica en presencia de ruido impulsivo. Los resultados de la simulación por ordenador demuestran que los dos algoritmos robustos basados en la correlación cíclica propuestos superan a la correlación cíclica convencional y a los métodos basados en la correlación cíclica de orden inferior fraccional.