En este trabajo, insertando la funcin de coste del logaritmo del algoritmo de filtro adaptativo de subbanda normalizado con escalador de tamao de paso (SSS-NSAF) en la estructura de la funcin sigmoidea, el algoritmo SSS-NSAF basado en la funcin sigmoidea propuesto ofrece una mayor robustez frente a interferencias impulsivas y un menor error de estado estacionario. Con el fin de identificar mejor las respuestas impulsivas dispersas, se han desarrollado una serie de algoritmos que tienen en cuenta la dispersin, entre los que se incluyen el SSS-NSAF con restriccin de norma sigmoidal (S-SSS-NSAF), el NSAF proporcional mejorado con escalador de tamao de paso sigmoidal (S-SSS-IPNSAF) y sigmoid norm constraint step-size scaler improved proportionate NSAF (S-SSS-IPNSAF), se obtiene insertando la funcin de coste del logaritmo en la estructura de la funcin sigmoidal, as como la norma del vector del coeficiente de peso para que acte como una nueva funcin de coste. Dado que en el algoritmo S-SSS-IPNSAF propuesto se utiliza un tamao de paso fijo, es necesario encontrar un equilibrio entre una velocidad de convergencia rpida y un error de estado estacionario bajo. As, se propone la versin de combinacin convexa del algoritmo S-SSS-IPNSAF (CS-SSS-IPNSAF). Las simulaciones en un escenario de cancelacin de eco acstico (AEC) han justificado la mejora del rendimiento de estos algoritmos propuestos en entornos de interferencia impulsiva e incluso en condiciones de ausencia de interferencia impulsiva.